AnyTech Engineer Blog

AnyTech Engineer Blogは、AnyTechのエンジニアたちによる調査や成果、Tipsなどを公開するブログです。

ImageNetモデルを用いた異常検知手法の解説【第4回:PaDiM(a Patch Distribution Modeling Framework for Anomaly Detection and Localization)】

こんにちは、AnyTechの木村と申します。 AnyTechにて、機械学習エンジニアやAIエンジニアといった役割にて、R&Dに日々従事しております。 この記事は、昨今流行しているImageNetモデルを応用した異常検知手法について、リサーチをする機会がありましたので、…

ImageNetモデルを用いた異常検知手法の解説【第3回:SPADE(Sub-Image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences)】

こんにちは、AnyTechの木村と申します。 AnyTechにて、機械学習エンジニアやAIエンジニアといった役割にて、R&Dに日々従事しております。 この記事は、近年流行しているImageNetモデルを応用した異常検知手法について、リサーチをする機会がありましたので、…

ImageNetモデルを用いた異常検知手法の解説【第2回:DN2(Deep Nearest Neighbor Anomaly Detection)】

こんにちは、AnyTechの木村と申します。 AnyTechにて、機械学習エンジニアやAIエンジニアといった役割にて、R&Dに日々従事しております。 この記事は、近年流行しているImageNetモデルを応用した異常検知手法について、リサーチをする機会がありましたので、…

ImageNetモデルを用いた異常検知手法の解説【第1回:導入と転移学習】

こんにちは、AnyTechの木村と申します。 AnyTechにて、機械学習エンジニアやAIエンジニアといった役割にて、R&Dに日々従事しております。 この記事は、近年流行しているImageNetモデルを応用した異常検知手法について、リサーチをする機会がありましたので、…

NeurIPS 2022 参加報告

はじめに AntTechの立浪です。AnyTechでは深層学習とその周辺領域を担当してきます。 日が経ってしまいましたが、去年の12月に開催された機械学習分野の著名な国際会議 Neural Information Processing Systems (通称: NeurIPS) に参加してきました。開催場所…

matplotlibの高速化手法

こんにちは、AnyTechの岩井です。 今回は推論結果の可視化などで使うことが多いにも関わらず推論より遅いじゃないか!となることがあるmatplotlibでのplotを高速化する手法を備忘録もかねてここに紹介したいと思います。 実行環境 OS : Ubuntu20.04 CPU: Int…

流体&画像処理まとめ3選

はじめに こんにちは。 近年では物理シミュレーションの高速化、乱流などの非線形現象のモデル化、材料の特性等を研究するために、流体を始めとする物理現象を部分的に機械学習で置き換えるphysics inspiredやphysics informedな分野の研究が盛んになってき…